La ola regulatoria de la IA que RH no puede ignorar

La ola regulatoria de la IA que RH no puede ignorar

La escena cambió en cuestión de semanas. 

El 2 de agosto, la Unión Europea activó por primera vez obligaciones de transparencia y copyright para modelos de IA de propósito general. 

Un calendario claro: los sistemas nuevos deben cumplir ya, y los previos tienen hasta 2027. Es un aviso en letras grandes: la IA dejó de ser terreno libre, y ahora tiene reglas.

En Brasil, la Autoridad Nacional de Protección de Datos amplió hasta el 25 de agosto el plazo de su sandbox regulatorio, un espacio para experimentar con algoritmos bajo supervisión. El mensaje es contundente: transparencia y trazabilidad ya no son lujos, son la base mínima para innovar.

En Colombia, el Congreso recibió el Proyecto de Ley 43/2025, y en Chile, la Cámara aprobó en general su propia iniciativa. Ambas coinciden en tres principios que impactan directamente a Recursos Humanos: gobernanza de datos, revisión humana obligatoria y responsabilidad compartida.

Y en México, la noticia sorprendió a creativos y corporativos: la Suprema Corte dictó que las obras generadas 100% por IA son de dominio público. ¿Qué significa? Que si un área de RH produce manuales, políticas o comunicados con IA sin intervención humana, esos documentos podrían no ser propiedad exclusiva de la empresa.

Lo que esto enseña a RH

1. La trazabilidad ya es parte del trabajo: RH no puede delegar todo a una IA sin dejar rastro. Se necesitan registros de prompts, decisiones y revisiones humanas. Lo que hoy parece burocracia, mañana será evidencia legal.
   
   
2. La supervisión humana es innegociable: Los legisladores lo entendieron: la IA no puede decidir sola en temas sensibles (contrataciones, despidos, promociones). Siempre debe haber una persona que valide, y RH está en la primera línea.
   
   
3. La propiedad intelectual cambia el juego: Manuales, políticas y materiales creados por IA sin intervención humana pueden ser de dominio público. RH debe diseñar procesos donde la IA apoye, pero la autoría siga siendo humana.
   
   
4. Anticiparse es más barato que adaptarse tarde: Las multas europeas o los vacíos legales latinoamericanos no son teoría. La empresa que documente desde hoy cómo usa la IA, evitará auditorías costosas y demandas inesperadas.

Lección final

La regulación de la IA no es un muro para la innovación: es el nuevo terreno de juego. Para RH, es una oportunidad de oro para convertirse en guardián de la ética, el cumplimiento y la productividad. Mientras otros departamentos improvisan, RH puede liderar el cambio asegurando que cada algoritmo usado en la empresa sea trazable, justo y sostenible.

El futuro del trabajo ya no se mide solo en productividad: también en responsabilidad.